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联系我们作为一项国家战略，精准医疗的最终目标是，把群体医疗变成个体医疗。精准医疗以大数据为基础，以基因测序为工具，为特定个体制订针对性治疗方案，提升了医疗质量，也降低了医疗成本。但是，要怎样长期地获取每个个体的健康数据，是精准医疗面临的最大挑战之一。
我们都知道，“看病难，看病贵，时间长”是传统大型医院很难逾越的“三座大山”，这三座山降低了患者健康数据的传输效率，增加了传输成本。不过，最根本的原因在于，在“患者-医院-医生”的链条中，医院这一环节无法做到合理分配医生资源，进而满足日益增长的患者数量。
那么，为了解决这个问题，越来越多人把目光投向了新兴的“互联网+”概念。希望能够利用网络平台，建立起一个大数据生态链，来降低数据传输成本，提高效率。
四、数据生态链的挑战与未来
目前，整个数据生态链的最大挑战有3个。
大型医院数据共享机制不完善。社区家用小型检测设备的渗透率低。这就导致了现在的数据规模不够大、质量没保证的问题。医疗行业的数据和其他行业相比更加复杂，数据涵盖了诸多方面，所以，数据之间的互联互通也是一大难题。
我们说，没有一个“大”而完整的健康数据库作为支撑，生态链就很难构建。所以，未来精准医疗的发展还需要多方面的努力，包括技术的突破和相关政策的干预。
未来，随着我国医疗产业的不断升级和相关国家政策体制的改革，大型公立医院将会向社会开放更多资源。同时，小型医疗数据采集技术的不断发展，会使得数据采集设备逐渐渗透到社区和家庭中，支撑起一个大健康数据库，构建一个大健康生态链不再是梦想。到那时，精准医疗会迎来一个灿烂的时代。
目前精准医疗面临着个体健康数据获取困难的问题，“互联网+”的兴起让人们看到新的希望。只要构建一个完整的数据生态链，就能解决这个巨大的挑战。
在整个数据生态链中，数据的采集端至关重要。除了我们已知的可穿戴设备，小型医疗器械 POCT 也是重要的数据采集手段，尤其在慢性病的监控和干预方面发挥着重要作用。
数据生态链目前还很难构建，需要多方面的努力，包括技术突破和相关政策的干预。但是，随着医疗产业的升级和相关政策的改革，我们终将迎来一个灿烂的精准医疗时代。